يشهد العالم ثورة غير مسبوقة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت تلك التقنية واقعًا ملموسًا وشريكًا أساسيًا يتدخل في أدق تفاصيل حياتنا اليومية والمهنية، وسط تزايد الحاجة إلى البحث عن طرق أكثر استقلالية وخصوصية للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، دون التقيد الدائم بخوادم الشركات الكبرى.
واستعرض شريف جويفل، عبر برنامج «X.O» على «نجوم إف.إم»، اليوم الثلاثاء، تفاصيل نماذج «الذكاء الاصطناعي المحلي» (Local AI)، وكيفية استغلال المستخدم العادي إمكانيات جهاز الكمبيوتر الشخصي في تشغيل هذه النماذج .
الذكاء الاصطناعي المحلي «Local AI»
في المعتاد، عندما توجه سؤالًا إلى نموذج ذكاء اصطناعي يعمل عبر «الكلاود»، ينتقل طلبك إلى خوادم الشركة ليتم معالجته هناك، ثم تعود إليك الإجابة.
بينما التطور الجديد المتمثل في «الذكاء الاصطناعي المحلي»، يتيح تشغيل النماذج الذكية على أجهزة الكمبيوتر الشخصية بشكل مباشر ومستقل.
يتم تحميل نموذج يتناسب مع إمكانيات الحاسب الآلي، ثم تشغيله وكتابة «البرومبت» ليتم الرد عليها من خلال الجهاز نفسه دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
تتيح هذه التقنية إنجاز عدد من المهام، مثل: تلخيص النصوص، المراجعة، المساعدة في كتابة الأكواد، والتعامل مع المستندات، وفقًا لقدرات النموذج الذي تم اختياره.
لا يتطلب الأمر بناء برنامج من الصفر، فهناك برامج تقدم واجهات جاهزة تتيح للمستخدم اختيار النموذج وتحميله بسهولة، مع مراعاة اختيار ما يناسب إمكانيات الجهاز.
كيف تعمل النماذج المصغرة؟
توجد نماذج محلية مصغرة تستطيع العمل بكفاءة على أجهزة بسيطة، بينما تحتاج النماذج الأكبر إلى ذاكرة أضخم لتعمل بسرعة مناسبة.
تعتمد هذه النماذج على تقنية «Quantization»، التي تقلل الدقة الرقمية لبعض القيم التي يستخدمها النموذج، ما يُقلل مساحته واحتياجه للذاكرة العشوائية «RAM».
وتجعل هذه التقنية نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر خفة، من خلال الاحتفاظ بالمعلومات بطريقة مضغوطة، بما يسمح بتشغيلها على أجهزة ذات إمكانيات متوسطة بكفاءة عالية.
أفضلية أجهزة الألعاب «الجيمينج»
بالنسبة للاعبين.. يلعب كارت الشاشة دورًا كبيرًا في مساعدة الجهاز على تنفيذ تلك الحسابات بشكل سريع.
تحدد الذاكرة الخاصة بكارت الشاشة قدرة ونوع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يمكن استيعابه.
لا تعد سعة الذاكرة وحدها مقياسًا كافيًا للأداء، بل يعتمد الأمر على نوع الكارت والبرنامج المستخدم وحجم المحادثة.
في حال كان النموذج أكبر من الذاكرة المتاحة، تلجأ بعض البرامج إلى توزيع حمل العمل بين كارت الشاشة ورامات الجهاز، مما قد يؤدي إلى انخفاض سرعة الاستجابة.
مواجهة مع الشركات الكبرى
أثارت فكرة «الذكاء الاصطناعي المحلي» انتباه الشركات الكبرى نظرًا لتأثيرها المحتمل على نماذج الاشتراكات التي تعتمد عليها، وفقًا لما قاله سام ألتمان رئيس شركة «OpenAI».
ألمح ألتمان إلى أن امتلاك المستخدمين لكميات ضخمة من الرامات في حواسيبهم الشخصية، واستخدامها بنسبة 5% فقط من الوقت، لا يعد الاستفادة المثلى من الذاكرة المتاحة.
رأى أن توجيه هذه الموارد لمراكز البيانات «الكلاود» يحقق استفادة أكبر خاصة في ظل أزمة الذاكرة الحالية،وهو ما أثار انتقادات بشأن تصريحاته.
تراجع ألتمان وبرر تصريحه بأنه أُخذ خارج السياق، مؤكدًا دعمه لزيادة إنتاج الذاكرة واستخدامها بشكل مناسب، لكنه ظل مدافعًا عن كفاءة الكلاود.
كيف تستفيد من هذه التقنية عمليا؟
إذا كنت تمتلك جهاز كمبيوتر جيد يمكنك استغلاله لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محلي يساعد في المهام اليومية، ما يقلل من نفقات الاشتراكات الشهرية.
يُنصح بعدم التسرع في شراء «هاردوير» جديد، والبدء بتجربة تشغيل النماذج على المكونات المتاحة لديك، ومن ثم التفكير في ترقية الجهاز تدريجيًا بناءً على احتياجاتك الفعلية.
مواضيع ممكن تعجبك
أحدث الأخبار